已投入产品使用的 Jev AI · 2026 年 9 月

使用 TypeSafe Jev 的 AI 联系表单垃圾消息检测

JevShield 使用 TypeSafe 的 Jev 决策模型,将联系表单消息分类为 allow、review 或 block。可在下方试用真实咨询、未经请求的推销,或自己匿名化的示例,无需登录。

TypeSafe 于 2026 年 9 月 15 日发布 Jev。其模型参考文档在本次审核时将 Jev 1.13(jev-1.13.0)列为当前稳定模型。JevShield 固定使用该版本;每次成功的演示结果都会显示供应商返回的版本。

在自己的表单中使用消息检查

Jev 是底层决策模型,JevShield 在其基础上提供 API、WordPress 集成、额度管理和检测日志。先测试脱敏消息、获取免费密钥,再用仅观察模式验证投递。

无需信用卡。自动判定可能出错;演示不是准确率基准测试。

1.13

固定的 Jev 模型版本

三种结果

放行 · 待审核 · 拦截

无需登录

设有限流的在线演示

试用在线 Jev 演示 ↓

Jev 有何不同?

Jev 回答类型明确的问题,而非生成聊天回复。JevShield 会询问发送者意图与消息类别,再应用自身判定策略。这里展示的解释,由应用根据结果选择预先编写的文本,并非 Jev 生成的推理说明。

Jev 可以替代 CAPTCHA 吗?

Jev 对消息分类,不会验证访客是否为真人。真人也可能发送推销,机器人也可能提交看似合理的文本。请将 JevShield 与机器人检测、限流和服务端校验结合使用。本演示不添加 CAPTCHA 挑战,但分类器并不因此成为完整的机器人防护系统。

从模型判定到更稳妥的上线

  1. 对比真实咨询和不受欢迎的推销。不要用少数精选示例判断准确率。
  2. 安装 WordPress 插件 并选择“仅观察”:记录检查结果,本插件不拦截提交。观察仍会消耗额度。
  3. 启用拦截前,先核对日志与实际投递结果。保留机器人检查和限流。
了解 Jev AI 垃圾消息检测 →

由 TypeSafe Jev 驱动 · 无需注册

这是真实线索,还是又一条垃圾推销?

试用示例消息,或粘贴自己的咨询。查看 JevShield 如何在转发到收件箱前分析意图并建议处理操作。

1

选择示例或粘贴自己的消息

47 / 2,000

发送给 TypeSafe Jev 进行内容分类。请使用经过脱敏的测试内容。本演示不会发送邮件。

2

建议判定

结果将在这里显示

获得 allow、review 或 block 判定,以及详细解释。

建议放行待审核拦截建议

TypeSafe Jev 模型 · AI 预测仅供参考。启用自动拦截前,请评估真实线索。

演示限流:每个 IP 每分钟 10 次、每天 100 次